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Prova AnythingLLM utilizzando un modello personalizzato per eseguire la scansione dei dati e rispondere alle domande: Dark Execution Thread

Perplexity non ha rinnovato il contratto dopo la scadenza. Ho approfittato dello sconto e l’anno scorso ho ordinato Google AI Pro, che è il mio unico abbonamento AI per l’interfaccia web. Tuttavia, Google non sapeva quale sigillo fosse stato apposto su di esso che fece diventare i Gemelli estremamente autistici. Anche se gli veniva chiesto più volte di leggere o cercare informazioni su Internet e di fornire un URL di riferimento, semplicemente non voleva andare online, come se Internet fosse velenoso (in realtà lo era)…

Ricordo di aver letto un articolo che parlava di questo argomento su FB di Bao Ge (la ricerca su FB era davvero difficile da spiegare e non sono riuscito a trovare il collegamento). A quel tempo, un netizen ha condiviso un suggerimento magico. È l’unico incantesimo che ho provato finora in grado di sollevare il sigillo, ma può richiedere solo a Gemini di leggere un URL specifico. In breve, i Gemelli sono come un bambino i cui genitori hanno vietato Internet. La sua capacità di utilizzare le informazioni di rete in tempo reale è di gran lunga inferiore a GPT e Grok.

Penso alla piattaforma di integrazione LLM killer di Baoshanbaohai: Anything LLM. L’ho studiato quando è stato installato nel 2024. In due anni, secondo l’orologio di sviluppo dell’IA, ha quasi attraversato tre ere glaciali. I dinosauri si sono estinti e i loro habitat sono stati completamente sostituiti. Le funzionalità di AnythingLLM dovrebbero essere diverse. Se abbinato al modello GPT 5.x, potrebbe essere in grado di gestire l’attività di scansione e ricerca di informazioni.

Questa è la mia nota da questo tentativo.

La schermata di impostazione di AnythingLLM dispone di un’area di impostazione delle competenze dell’agente, in cui è possibile specificare se abilitare RAG e memoria a lungo termine, visualizzare e riepilogare le funzioni dei documenti, recuperare siti Web, accesso al file system, creazione di documenti (PowerPoint, Excel, Word e PDF), generare grafici… e altre funzioni. Per la ricerca web, puoi scegliere il provider di ricerca web da utilizzare, tra cui:

  • Anatra vai
    Motore di ricerca web gratuito e incentrato sulla privacy
  • SerpAPI
    Può eseguire la scansione dei dati da Google e da molti altri motori di ricerca. Fornisce 250 ricerche gratuite al mese, al termine delle quali ti verrà addebitato.
  • API di ricerca
    Fornisce dati strutturati da più motori di ricerca. Le prime 100 query sono gratuite, poi è previsto un costo.
  • Serper.dev
    Servizio di ricerca su Internet. L’account gratuito include 2.500 crediti di chiamata, dopodiché ti verrà addebitato.
  • Ricerca Bing
    Ricerca Web basata sull’API di ricerca Bing (servizio a pagamento).

L’API a pagamento richiede la richiesta di una chiave API. Per prima cosa ho usato DuckDuckGo per provarlo (la qualità non è paragonabile a quella di Google, ma il vantaggio è che non è richiesta alcuna applicazione, non ci sono né costi né soglie). Inoltre, esiste un connettore SQL che può essere collegato alle query del DB per rispondere alle domande. Puoi anche personalizzare le abilità e connetterti a MCP per sviluppare vari gameplay avanzati.

Per utilizzare questo insieme di funzioni dell’agente, è necessario aggiungere all’inizio del prompt @agentCome mostrato di seguito, ho collegato il modello AOAI GPT 5.4 e ho chiesto notizie dalla Cina sullo sciopero Samsung. Il modello utilizzerà lo strumento di navigazione web e DuckDuckGo per interrogare le notizie e compilarle in un riepilogo:

La fonte in basso può essere espansa in un elenco per vedere l’URL originale:

Ho provato anche GPT 5.5. La qualità dell’ordinamento sembra essere molto migliore di 5.4. Tuttavia, il prezzo di 5,5 è il doppio di quello di 5,4 (input 5 USD per milione di token, output 30 USD). Puoi decidere tu come scegliere:

Nel secondo test, ho fornito a GPT una pagina Web di articoli di categoria con tre collegamenti ad articoli. Ho chiesto all’AI di aiutarmi a leggere gli articoli e di fornire un riassunto di 200 parole per ogni articolo. L’attività è stata completata con successo:

Dal record del processo di inferenza, possiamo vedere che l’agente prima legge la pagina dell’elenco, trova tre collegamenti agli articoli e poi legge ciascun articolo uno per uno, il che è in linea con le nostre aspettative per un modello di intelligenza artificiale intelligente:

Una volta completato l’intero test, AnythingLLM ha funzionato molto bene. L’agente integrato può soddisfare gli scenari applicativi generali che richiedono l’utilizzo di modelli di intelligenza artificiale per eseguire la scansione dei dati e rispondere alle domande.

Semplicemente impostando il contenitore AnythingLLM Docker e configurandolo, puoi utilizzare il modello AOAI per implementare le funzionalità di risposta della rete di query di ChatGPT con la premessa della protezione dei dati. Se disponi di un modello locale sufficientemente buono, puoi conservare tutti i dati dal cloud e non è prevista alcuna tariffa per i token. È un’opzione di integrazione AI che vale la pena considerare.

Nota: Lord Meng Shangguan mi ha informato che il problema della capacità di Gemini di leggere le pagine web è bloccato. Puoi utilizzare AI Studio per attivare la funzione Contesto URL per migliorarla. È fattibile nei test reali. fare riferimento a


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A Private Blog Network (PBN) is a collection of websites that are controlled by a single individual or organization and used primarily to build backlinks to a “money site” in order to influence its ranking in search engines such as Google. The core idea behind a PBN is based on the importance of backlinks in Google’s ranking algorithm. Since Google views backlinks as signals of authority and trust, some website owners attempt to artificially create these signals through a controlled network of sites.

In a typical PBN setup, the owner acquires expired or aged domains that already have existing authority, backlinks, and history. These domains are rebuilt with new content and hosted separately, often using different IP addresses, hosting providers, themes, and ownership details to make them appear unrelated. Within the content published on these sites, links are strategically placed that point to the main website the owner wants to rank higher. By doing this, the owner attempts to pass link equity (also known as “link juice”) from the PBN sites to the target website.

The purpose of a PBN is to give the impression that the target website is naturally earning links from multiple independent sources. If done effectively, this can temporarily improve keyword rankings, increase organic visibility, and drive more traffic from search results.

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